小数据,颠覆亿万级大年夜市场

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在这个快速移动的时代,互联网改变了很多家当的游戏规矩,从大年夜鱼吃小鱼到移动终端时代的快鱼吃慢鱼,世界武功唯快不破,作为传统鞋服家当也在积极照应李总理互联网+的号令,到各类风生水起的定制O2O形式,让人眼花纷乱,你方唱罢我退场,甚是炽热,冷眼旁不雅,沉着思虑,有谁能真正扒开云雾见月明?

 

小数据,颠覆亿万级大年夜市场


关于传统鞋服企业来讲,前有外部竞争之狼天猫、京东、美丽说等大年夜型电商平台,后有内乱猛虎海淘,跨境电商等平台,在如此严格的市场情况下,传统鞋服企业该若何从中崭露头角,华丽转身?


面对激烈竞争的狂潮,传统鞋服产能否应当回到原点停止推敲,甚么才是用户在鞋服移动购物体验上永久的痛,甚么才是企业心坎那个久久不克不及放心的关键?


分享以下几个不雅点:


第一, 体验弱,用户频繁退换货,没有同一标准,纠结于各大年夜品牌之间尺码不一成绩;


第二, 本钱高,用户退换货本钱,企业运营本钱;


第三, 流量低,用户体验弱,平台转化率低,难促进二次购买。


移动端购物时,很多用户不是因产品德量退货,而是由于尺码不适。中国鞋服家当的尺码没有同一标准,各个鞋服企业尺码纷乱不堪,从而招致用户体验极差,退换货居高不下。


2014年,中国全网退换货率约20% ,鞋服类退换货率最高,个中,海淘直接经济损掉达10亿元,淘宝更是高达50亿元,上述惊人的数据,皆源于尺码成绩。


已得知国外有多家机构正在专研人体三维数据交互,以智能硬件为出口,精确收集人体数据,并应用到移动端购物体验上,以处理鞋服家当退换货的痛点。 而国际,也有这么一家机构叫“随型”努力于打造全球最大年夜的人体三维数据交互中间,以用户为核心,根据用户的脚型数据向花费者智能推荐最合适的鞋款和鞋码,处理用户因尺码产生的成绩。

 

数据为王的时代,小数据也能撬动亿万级市场。其实,淘宝早在2012年就推出“尺码助手”,但没有推敲用户体验和尺码数据的精准度,直接石沉大年夜海,每年损掉多达50亿元,而今以智能硬件为出口,应用互联网+大年夜数据,将会再次颠覆全部鞋服市场格局。


投稿/王明杰(手机:15759280598)

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